Создайте первый сервис ClickHouse Cloud и загрузите демонстрационные данные

Real-time аналитикаХранилище данныхОбсервабилитиAI/MLCloud

Предварительные требования

Для этого быстрого старта предварительные требования отсутствуют

Что вы создадите

В этом быстром старте вы создадите свой первый сервис ClickHouse Cloud, познакомитесь с консолью Cloud и встроенной SQL-консолью, а также загрузите демонстрационный набор данных, чтобы у вас были реальные данные для запросов. В итоге у вас будет работающий сервис ClickHouse Cloud с загруженными данными, готовый служить основой для остальной серии быстрых стартов.

Зарегистрируйтесь в ClickHouse Cloud

Перейдите на console.clickhouse.cloud. Откроется страница входа. Внизу рядом с надписью “Don’t have an account yet?” нажмите Register.

На странице регистрации выберите вход через Google или Microsoft либо введите рабочий адрес электронной почты. Кредитная карта не требуется — бесплатный пробный период включает $300 кредитов и 30 дней на знакомство с ClickHouse Cloud.

Страница регистрации ClickHouse Cloud — Зарегистрируйтесь через Google, Microsoft или с помощью рабочего адреса электронной почты

Если вы регистрируетесь по электронной почте, вам будет предложено задать пароль. Он должен соответствовать следующим требованиям:

Не менее 12 символов
Как минимум 3 из следующих категорий: строчные буквы, заглавные буквы, цифры, специальные символы (например, !@#$%^&*)

Регистрация в ClickHouse Cloud по электронной почте с полем пароля — Введите пароль и примите Terms of Service

Примите Terms of Service и Privacy Policy, затем нажмите Sign up. Проверьте электронную почту: вам придет ссылка для подтверждения. Нажмите Verify email, чтобы активировать учетную запись.После подтверждения войдите с новым адресом электронной почты и паролем.

Создайте новый сервис

После первого входа вы сразу попадёте на страницу настройки сервиса. Укажите следующее:

Параметр	Рекомендация
Имя сервиса	Задайте сервису понятное имя (например, `My first service`)
Облачный провайдер	Выберите AWS, GCP или Azure в зависимости от ваших предпочтений
Регион	Выберите ближайший к вам регион, чтобы обеспечить минимальную задержку
Память и масштабирование	Для этого краткого руководства выберите Mini 12GB (1 реплика) — это самый экономичный вариант для знакомства

Нажмите Create service, чтобы начать развертывание сервиса.

Страница конфигурации сервиса ClickHouse Cloud — Настройка облачного сервиса

Вы попадёте на главную страницу сервиса, где сначала будет отображаться статус Provisioning. Обычно это занимает меньше минуты. После завершения статус изменится на Running.

Главная страница сервиса ClickHouse Cloud со статусом Running — Ваш сервис запущен

Загрузите пример датасета

Нажмите Data sources на левой панели. Вы увидите несколько вариантов загрузки данных в ваш сервис.

Страница Data sources в ClickHouse Cloud — Страница Data sources с вариантами загрузки данных

Нажмите Add sample data, чтобы просмотреть доступные датасеты-примеры. Вы увидите три варианта: Cell Towers, UK Property Price Paid и New York Taxi Data. Нажмите Get started для датасета UK Property Price Paid.

Выбор датасетов-примеров в ClickHouse Cloud — Выберите датасет UK Property Price Paid

Вы увидите предварительный просмотр данных и схему таблицы. Нажмите Import dataset, чтобы загрузить данные в ваш сервис.

Предварительный просмотр импорта датасета в ClickHouse Cloud с данными о недвижимости Великобритании — Просмотрите данные и нажмите Import dataset

Импорт займет одну-две минуты. После завершения вы сможете выполнять запросы к данным.

Выполните запросы к данным

Нажмите SQL Console на левой боковой панели, чтобы открыть встроенный редактор запросов. Здесь вы сможете писать и выполнять SQL-запросы прямо в браузере — без каких-либо внешних инструментов.Попробуйте несколько запросов, чтобы изучить данные о ценах на недвижимость в Великобритании.Найдите самый дорогой объект недвижимости, когда-либо проданный:

SELECT
    town,
    district,
    county,
    price,
    date
FROM pp_complete
ORDER BY price DESC
LIMIT 5;

Найдите среднюю цену продажи по годам:

SELECT
    toYear(date) AS year,
    round(avg(price)) AS avg_price,
    formatReadableQuantity(count()) AS sales
FROM pp_complete
GROUP BY year
ORDER BY year DESC;

Эти запросы обрабатывают миллионы строк за секунды — так работают столбцовое хранение и сжатие в ClickHouse.

Следующие шаги

Теперь у вас есть работающий сервис ClickHouse Cloud, в который загружено 30 миллионов строк реальных данных. Этот сервис и этот набор данных используются в остальных руководствах серии быстрого старта. Далее ознакомьтесь со следующими руководствами быстрого старта:

ClickHouse Academy — Master ClickHouse with expert-designed training for every skill level — Check out the ClickHouse academy for on-demand and live training

Все руководства быстрого старта

​Предварительные требования

​Что вы создадите

​Зарегистрируйтесь в ClickHouse Cloud

​Создайте новый сервис

​Загрузите пример датасета

​Выполните запросы к данным

​Следующие шаги