Mitzu를 ClickHouse에 연결하기

Mitzu는 코드 작성 없이 사용할 수 있는 warehouse-native 제품 분석 애플리케이션입니다. Amplitude, Mixpanel, PostHog와 같은 도구와 마찬가지로, Mitzu를 사용하면 SQL이나 Python 전문 지식 없이도 제품 사용 데이터를 분석할 수 있습니다. 하지만 이러한 플랫폼과 달리 Mitzu는 회사의 제품 사용 데이터를 복제하지 않습니다. 대신 회사의 기존 데이터 웨어하우스나 데이터 레이크에서 직접 네이티브 SQL 쿼리를 생성합니다. 이 가이드에서는 다음 내용을 살펴봅니다.

• warehouse-native 제품 분석
• Mitzu를 ClickHouse와 통합하는 방법

이 가이드는 Mitzu 사용 방법을 간략히 소개합니다. 자세한 내용은 Mitzu 문서에서 확인할 수 있습니다. HTTP(S)로 ClickHouse에 연결하려면 다음 정보가 필요합니다. ClickHouse Cloud 서비스의 연결 정보는 ClickHouse Cloud 콘솔에서 확인할 수 있습니다. 서비스를 선택한 다음 Connect를 클릭하십시오. HTTPS를 선택하십시오. 연결 정보가 예시 curl 명령으로 표시됩니다. 자가 관리형 ClickHouse를 사용하는 경우 연결 정보는 ClickHouse 관리자가 설정합니다. 먼저 회원가입을 위해 https://app.mitzu.io로 이동하세요. 조직을 생성한 후 왼쪽 사이드바에서 Set up your workspace 온보딩 가이드를 따라 설정을 진행하십시오. 그런 다음 Connect Mitzu with your data warehouse 링크를 클릭하십시오. 먼저 연결 유형으로 ClickHouse를 선택하고 연결 세부 정보를 설정합니다. 그런 다음 Test connection & Save 버튼을 클릭하여 설정을 저장합니다. 연결이 저장되면 Event tables 탭을 선택하고 Add table 버튼을 클릭하십시오. 모달에서 데이터베이스와 Mitzu에 추가할 테이블을 선택하십시오. 체크박스를 사용해 테이블을 하나 이상 선택한 다음 Configure table 버튼을 클릭하십시오. 그러면 각 테이블의 키 컬럼을 설정할 수 있는 모달 창이 열립니다.

ClickHouse 설정에서 제품 분석을 실행하려면 테이블에서 몇 가지 핵심 컬럼을 지정해야 합니다. 다음과 같습니다:

• 사용자 ID - 사용자의 고유 식별자를 나타내는 컬럼입니다.
• 이벤트 시간 - 이벤트의 타임스탬프 컬럼입니다.
• 선택 사항[이벤트 이름] - 테이블에 여러 이벤트 타입이 포함된 경우 이 컬럼을 사용해 이벤트를 구분합니다.

모든 테이블 구성이 완료되면 Save & update event catalog 버튼을 클릭하십시오. 그러면 Mitzu가 위에서 정의한 테이블에서 모든 이벤트와 해당 속성을 찾습니다. 이 단계는 데이터셋 크기에 따라 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다. Mitzu에서의 사용자 세분화는 Amplitude, Mixpanel, PostHog와 마찬가지로 간단합니다. Explore 페이지의 왼쪽에는 이벤트 선택 영역이 있고, 상단에서는 조회 기간을 설정할 수 있습니다.
퍼널에서 최대 9개의 단계를 선택하십시오. 사용자가 퍼널을 완료할 수 있는 시간 범위를 선택하십시오. SQL 코드를 한 줄도 작성하지 않고도 전환율을 즉시 파악할 수 있습니다.
유지율을 계산할 때 최대 2개의 단계를 선택합니다. 반복 윈도우에 사용할 유지 기간을 선택하면 SQL 코드를 한 줄도 작성하지 않고도 즉시 전환율 인사이트를 확인할 수 있습니다.
퍼널에서 최대 9개의 단계를 선택합니다. 사용자가 여정을 완료할 수 있는 시간 범위를 선택합니다. Mitzu 여정 차트는 선택한 이벤트들 사이에서 사용자가 거치는 모든 경로를 시각적으로 보여줍니다.

매출 설정이 되어 있으면 Mitzu는 결제 이벤트를 바탕으로 총 MRR과 구독 수를 계산할 수 있습니다. Mitzu는 SQL 네이티브 방식으로 작동하며, Explore 페이지에서 선택한 구성에 따라 네이티브 SQL 코드를 생성합니다.
도움이 필요하면 support@mitzu.io로 언제든지 문의하십시오. 또는 여기에서 Slack 커뮤니티에 참여할 수 있습니다. Mitzu에 대한 자세한 정보는 mitzu.io에서 확인하실 수 있습니다. 문서는 docs.mitzu.io에서 확인하실 수 있습니다.